寧夏單位車牌識(shí)別銀川車輛識(shí)別車牌識(shí)別一體機(jī)安裝來(lái)鴻杰安 |
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![]() 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法包含根據(jù)邏輯回歸模型的定位方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位方法。比如,我們能使用這些。opencv所提供的根據(jù)haar特點(diǎn)聯(lián)級(jí)分類算法,練習(xí)車牌定位系統(tǒng)軟件。可是此方法的練習(xí)十分用時(shí),歸類的定位高效率也不高。因而,在目標(biāo)方向?qū)用,基于神?jīng)網(wǎng)絡(luò)的辦法是流行方式。在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位方法中,通常采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人目標(biāo)特點(diǎn)。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)不會(huì)改變,在學(xué)習(xí)中能夠加上候選區(qū)域,對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行篩選。恰當(dāng)?shù)姆诸惡蜻x區(qū)域是目標(biāo)方向位置。這類方法很多實(shí)體模型,例如RCNN,fasterRCNN,SSD等。 ![]() 字符分割 ![]() ![]() 圖像識(shí)別 ![]() ![]() |
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